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CMMM智能制造能力成熟度模型

CMMM评估四级要求解读
CMMM四级为优化级,企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘,形成知识、模型等,实现对核心业务的精准预测和优化。在这个阶段,企业已经能够通过数据挖掘和分析,形成知识库和模型库,对核心业务进行精准预测和优化,进一步提高了企业的生产效率和质量控制水平。本文将详细解…
  CMMM四级为优化级,企业应对人员、资源、制造等进行数据挖掘,形成知识、模型等,实现对核心业务的精准预测和优化。在这个阶段,企业已经能够通过数据挖掘和分析,形成知识库和模型库,对核心业务进行精准预测和优化,进一步提高了企业的生产效率和质量控制水平。本文将详细解读CMMM认证中关于四级智能制造能力的要求。

  人员

  01.组织战略

  a)应对智能制造战略的执行情况进行监控与评测,并持续优化战略;

  b)应建立优化岗位结构的机制,并定期对岗位结构和岗位职责的适宜性进行评估,基于评估结果实施岗位结构优化和岗位调整;

  02.人员技能

  a)应建立知识管理平台,实现人员知识、技能、经验的沉淀与传播;

  b)应将人员知识、技能和经验进行数字化与软件化;

  技术

  CMMM评估数据

  a)应建立企业级的统一数据中心;

  b)应建立常用数据分析模型库,支持业务人员快速进行数据分析;

  c)应采用大数据技术,应用各类型算法模型,预测制造环节状态,为制造活动提供优化建议和决策支持;

  集成

  a)应通过ESB和ODS等方式,实现全业务活动的集成;

  信息安全

  a)工业网络应部署具有深度包解析功能的安全设备;

  b)应自建离线测试环境,对工业现场使用的设备进行安全性测试

  c)在工业企业管理网中,应采用具备自学习、自优化功能的安全防护措施;


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