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DCMM数据管理能力成熟度评估模型
DCMM贯标意义?
  DCMM贯标等级  DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。DCMM认证标准? 注:图片来源于网…
DCMM贯标等级
DCMM贯标意义
一是帮助企业科学有效地掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。二是帮助企业提升内部管理,提高数据作为单位核心战略资源的地位。三是帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设。四是帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
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DCMM贯标意义
一是帮助企业科学有效地掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。二是帮助企业提升内部管理,提高数据作为单位核心战略资源的地位。三是帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设。四是帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等,重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。
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